MEMPIRE Lab KIT 목록

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MEMPIRE Lab 설정

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Account

자동 로그아웃

로그인한 뒤 아무런 작업(클릭·입력·스크롤, 페이지나 KIT 열기)이 없이 정한 시간이 지나면 자동으로 로그아웃합니다. 계정마다 따로 정하며 기본은 6시간입니다. 열어 둔 탭이 혼자 서버에 묻는 것(진행 상황 확인 등)은 작업으로 치지 않습니다.

자동 로그아웃 시간

시스템 로그

백업·백업 삭제·복원, server_build.sh·server_start.sh·server_stop.sh의 전체 출력(마지막 줄 # exit N이 종료 코드)과 컨테이너 시작·정지·종료(종료 코드)·OOM 기록, 화면에 짧게만 안내한 labctrl 오류의 상세(앱 오류), 프로젝트/Git 탭에서 실행한 대화 압축(git gc) 기록입니다. 서버의 mempirelab/logs/system/ 폴더(labctrl 안에서는 읽기 전용 /system-logs)에 있어 서버에 접속한 AI 에이전트도 읽고 원인을 분석할 수 있습니다.

번호						관리

저장 공간

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내 프로젝트, Google Drive로 옮겨진 원본, LLM 로그인·캐시, 내가 만든 KIT을 합친 크기입니다. 한도를 넘으면 공간을 비울 때까지 새 대화·업로드·브랜치 만들기가 멈춥니다(지우기, 설정, KIT 사용은 됩니다). 한도는 관리자가 정합니다.

여기서 로그인한 Claude·Gemini·Codex 계정은 내 작업공간에서만 쓰입니다(관리자나 다른 회원의 계정과 섞이지 않습니다). 내 브랜치 대화와 내 KIT의 aitree가 이 로그인을 씁니다.

Google Drive

"인증"을 누르면 Google 로그인 창이 열립니다. 로그인하고 "허용"을 누르면 창이 저절로 닫히고 "인증됨"으로 바뀝니다.

웹에서 인증 (권장) — 내 PC에 아무것도 설치하지 않아도 됩니다.

인증 누르기 — 아래 "인증"(또는 "다시 인증")을 누르면 Google 로그인 창이 열립니다. 창이 안 열리면(팝업 차단) 카드의 "로그인 창 열기"를 누르세요.
로그인하고 허용 — Google 계정으로 로그인하고 권한을 허용합니다. "Google에서 확인하지 않은 앱" 화면이 나오면 고급 → (앱 이름)(으)로 이동을 누릅니다.
끝 — 창이 저절로 닫히고 배지가 "인증됨"으로 바뀝니다.

준비 (관리자, 한 번만)

클라이언트 만들기 — Google Cloud Console → Google 인증 플랫폼 → 클라이언트 → "클라이언트 만들기"에서 유형을 웹 애플리케이션으로 만듭니다("데스크톱 앱"은 이 방식에 쓸 수 없습니다).
승인된 리디렉션 URI — labctrl을 여는 주소마다 하나씩 등록합니다. Google은 localhost와 127.0.0.1을 다른 주소로 보므로 둘 다 넣습니다.
```
https://labctrl.mempirelab.com/api/aiauth/gdrive/callback
http://127.0.0.1:5000/api/aiauth/gdrive/callback
http://localhost:5000/api/aiauth/gdrive/callback
```
지금 이 화면에서 등록해야 할 주소:

http/https, 포트, 끝의 /callback까지 한 글자도 다르면 안 됩니다(끝에 /를 붙이지 않음). 저장 후 Google에 반영되기까지 몇 분 걸릴 수 있습니다.
.env에 넣기 — 그 웹 애플리케이션 클라이언트의 ID와 보안 비밀번호를 GDRIVE_CLIENT_ID/GDRIVE_CLIENT_SECRET에 넣고 drive-sync를 다시 띄웁니다(docker compose up -d --build drive-sync). 예전 데스크톱 앱 값이 남아 있으면 아래 오류가 납니다.

"400 오류: redirect_uri_mismatch"가 뜨면: ① 위의 "지금 이 화면에서 등록해야 할 주소"가 리디렉션 URI에 있는지, ② .env 값이 웹 애플리케이션 클라이언트의 것인지, ③ 저장 직후라면 몇 분 뒤 다시 시도했는지 확인하세요. 창을 닫고 "취소" → "다시 인증"으로 다시 합니다.

내 OAuth 클라이언트로 안 되면(Google 오류 화면 등) 카드의 "rclone 공용 인증으로 로그인"을 누르세요. 이때는 로그인 후 "연결할 수 없음" 화면의 주소를 복사해 붙여 넣는 방식이며, 카드에 "OAuth 점검 필요"가 표시됩니다.

다른 방법: rclone 토큰 붙여 넣기 — 서버에 GDRIVE_CLIENT_ID가 없을 때 등에 씁니다. 서버(Docker)에는 브라우저가 없으므로 내 PC에서 로그인해 토큰을 받고, 그 토큰만 붙여 넣습니다.

rclone 설치 — 내 PC에 rclone을 설치합니다(rclone.org/downloads). 설치 없이 압축만 풀어 써도 됩니다.
명령 실행 — PC의 터미널에서 rclone 파일이 있는 폴더로 이동한 뒤, 내 PC에 맞는 명령을 실행합니다(.\, ./는 "현재 폴더의 rclone"이라는 뜻입니다).
Windows (PowerShell)
```
.\rclone authorize "drive"
```
Windows (명령 프롬프트 cmd)
```
rclone authorize "drive"
```
macOS / Linux (터미널)
```
./rclone authorize "drive"
```
rclone을 설치해서 어느 폴더에서나 rclone이 실행된다면 앞의 .\·./ 없이 rclone authorize "drive"만 입력하면 됩니다.

서버 .env에 GDRIVE_CLIENT_ID/GDRIVE_CLIENT_SECRET(내 Google OAuth 클라이언트)을 넣었다면 같은 값을 붙여 실행하세요. 넣지 않으면 rclone 공용 클라이언트를 쓰게 되어 Google이 요청을 자주 막아 Drive 작업이 1분 가까이 멈출 수 있습니다.
```
rclone authorize "drive" "클라이언트ID" "클라이언트보안비밀"
```
Google 로그인 — 브라우저가 열리면 Google 계정으로 로그인하고 권한을 허용합니다.
토큰 확인 — 터미널에 아래처럼 {로 시작하는 한 줄이 출력됩니다. 이것이 토큰입니다.
```
{"access_token":"ya29....","token_type":"Bearer","refresh_token":"1//...","expiry":"..."}
```
토큰 복사 — {부터 }까지 그 한 줄 전체를 복사합니다.
붙여 넣기 — 아래 "인증" → "rclone 공용 인증으로 로그인"을 눌러 입력칸을 열고, 토큰을 붙여 넣은 뒤 "저장"을 누릅니다.
확인 — 카드 오른쪽의 배지가 "인증됨"으로 바뀌면 끝입니다. 이후 백업/복원이 이 인증을 사용합니다.

참고: 토큰에는 Drive 접근 권한이 들어 있으니 다른 사람에게 보여주지 마세요. 한 번 저장하면 계속 쓰이며(자동 갱신), "인증이 만료되었다"는 메시지가 나올 때만 같은 순서로 다시 하면 됩니다.

AI 연동 설정

0개 등록

제공자마다 API 키를 등록합니다(LG EXAONE 포함). 등록한 API는 설정 > aiTree의 LLM 목록에 나옵니다. 키는 vault가 암호화해 보관하고 끝 4자리만 보여 줍니다.

오른쪽의 Claude·Gemini·Codex 카드는 CLI에 로그인합니다(구독 계정, API 키 없음). 로그인 정보는 Docker 볼륨 claude-home에 남고 운영서버 백업에 들어갑니다.

등록된 API가 없습니다.

Claude

Gemini

Codex

여기 등록한 MCP 서버는 Claude, Codex, Gemini가 대화 중에 모두 쓸 수 있고, 왼쪽 EXTENSIONS 목록에도 나타납니다. 저장하면 다음 대화 턴부터 바로 적용되며 서버를 재시작할 필요가 없습니다. 환경변수(토큰 등)는 화면에 다시 표시되지 않고, 에이전트에게는 명령줄이 아닌 환경으로만 전달됩니다. 내가 등록한 MCP와 그 설정은 나만 쓰며 다른 회원과 공유되지 않습니다. 회색으로 표시된 n8n은 관리자가 기본으로 설정한 MCP(내 n8n 계정)로, 대화에 항상 붙으며 켜고 끄거나 바꿀 수 없습니다. 회색으로 표시된 n8n은 기본으로 포함된 MCP(.env의 N8N_API_KEY)로, 항상 켜져 있고 바꿀 수 없습니다.

템플릿에서 시작

이름 (도구 이름에 쓰임: mcp__이름__도구) 표시 이름 아이콘 설명 연결 방식

명령 (command) 인수 (한 줄에 하나) 환경변수 (한 줄에 KEY=VALUE)

저장된 값은 다시 보여주지 않습니다. KEY=처럼 값을 비워 두면 저장된 값을 그대로 쓰고, 줄을 지우면 그 변수를 삭제합니다. 인수와 작업 폴더에서 ${KEY}로 환경변수를 참조할 수 있습니다.

작업 폴더 (선택)

켜기 (끄면 등록만 해 두고 에이전트에게 주지 않음)

Notifications

Telegram on completion

Output

Humanize typography

KIT 열기

홈 화면에서 KIT를 새 창으로 열기 (끄면 현재 창에서 열림 · labctrl의 KIT 목록은 항상 새 창으로 엽니다)

제목

홈 화면 맨 위의 큰 제목입니다. 브라우저 탭의 이름으로도 쓰입니다. 비워서 저장하면 기본 문구로 돌아갑니다.

부제

제목 아래에 흐린 글씨로 보이는 한 줄입니다.

소개

부제 아래의 소개 글입니다. 빈 줄을 넣으면 문단이 나뉘고, `글자`처럼 ` 로 감싼 부분은 코드 글씨(강조색)로 보입니다.

간이링크 안내

소개 아래에 작은 글씨로 보이는 간이링크(KIT 번호 주소) 안내입니다. 빈 줄을 넣으면 문단이 나뉘고, `글자`처럼 ` 로 감싼 부분은 코드 글씨(강조색)로 보입니다.

Project

Google Drive

PDF·이미지 같은 큰 원본은 Drive에 올리고, 서버에는 이 크기까지만 남깁니다. 넘으면 오래된 원본부터 서버에서 지우고(Drive에 같은 크기의 사본이 있을 때만) 필요할 때 다시 가져옵니다.

서버에 남길 원본 크기 MB

History Archive

대화의 이력이 정리 시작 기준에 닿으면 가장 오래된 청크를 압축해 Drive(archive/history/대화별 폴더/청크별 폴더/)에 보관하고 이 서버에서 지웁니다. 요약은 남고, 원본은 대화의 Archives 탭 정리된 이전 대화에서 열 수 있습니다. Drive 보관을 확인하기 전에는 아무것도 지우지 않습니다. 기본값은 관리자와 회원이 같습니다: 메시지 6,000개 또는 16MB에 닿으면 앞부분의 3,000개 또는 8MB를 턴이 끝난 뒤 자동으로 정리합니다. 시작 기준과 하드 상한을 비워 두면 각각 청크의 2배, 시작 기준의 1.5배(메시지 9,000개 또는 24MB)입니다. 저장하면 재시작 없이 적용되며, 청크 단위를 바꿔도 이미 보관한 청크는 그대로이고 다음 정리부터 새 값을 씁니다.

관리자 프로젝트 회원 프로젝트 청크 메시지 수 청크 크기(MB) 시작 기준 메시지 수 시작 기준 크기(MB) 하드 상한 메시지 수 하드 상한 크기(MB) 한 번에 보관할 청크 수 내려받은 본 상한(MB) 내려받은 본 보관(일)

Drive에 보관 Drive 보관이 안 되면 지우지 않음 청크에서만 쓰인 파일도 Drive 보관 폴더로 옮김 지우는 작업 기록도 zip에 넣음 다른 모델로 요약 검수 회원 대화도 Drive에 보관 필요하면 labctrl이 보관본을 내려받아 답에 씀(보관된 날짜나 '정리된/예전 대화'를 물을 때, 쓰고 나면 지움)

Git

Labctrl 대화 압축

모든 프로젝트(회원의 프로젝트 포함)의 대화 수와 대화 기록 저장소(.labctrl/git)의 용량입니다. 대화의 턴마다 커밋이 쌓이므로, 흩어진 객체가 많아지면 압축 필요로 표시됩니다. 압축은 그 저장소에 git gc를 실행하며(대화 내용은 바뀌지 않음), 시작과 결과는 계정/정보 탭의 시스템 로그(대화 압축)에 남습니다. 자동 압축이 켜져 있으면 흩어진 객체가 2,000개 또는 50MB를 넘을 때 턴이 끝난 뒤 낮은 우선순위로 같은 일을 합니다(30분에 한 번까지, 턴을 기다리게 하지 않음).

자동 압축

프로젝트	소유	대화	용량	상태	마지막 압축
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KIT Git

서버의 KIT 저장소(kit/ → mempirelab_kit)에 쌓인 커밋을 GitHub로 올립니다. KIT 변경은 대화가 끝날 때마다 자동으로 커밋되고, 올리는 것은 여기서 누를 때만입니다.

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KIT 태그 관리

표시

열기

공통 정보

모든 KIT에 있는 항목

KIT 번호 (1000~9999 · 바꾸면 목록·KIT 페이지에 새 번호로 표시되고 새 간이링크로 열 수 있으며, 이전 간이링크는 더 이상 이 KIT로 가지 않습니다) 표시 이름 설명 버전 (확인만 가능 · KIT 파일이 바뀌면 자동으로 갱신됩니다)

태그

KIT 목록에 표시 (끄면 목록에서만 숨기며, 주소를 아는 사람은 접속할 수 있음) 이 KIT를 회원간 공유 (로그인한 일반회원의 홈 화면 '공유된 KIT 목록' 카드에 표시되고, 회원이 열고 실행할 수 있음 · 임시 로그인의 지정 KIT, 공용 KIT과 따로 정합니다)

개별 설정

이 KIT에만 있는 항목

저장: 위의 공통 정보와 개별 설정을 함께 저장합니다 · 테스트 실행: 이 KIT의 tests/를 실행합니다

필요한 패키지 목록 (requirements.txt)

컨테이너 상태

KIT의 run.py를 실행하는 별도 컨테이너입니다. 중지하면 실행 중인 프로그램을 끝내고 새 실행을 받지 않습니다(컨테이너와 이 화면은 켜져 있어서 다시 실행할 수 있습니다). 다시실행은 컨테이너 프로세스를 끝내고 자동으로 다시 시작합니다.

패키지 승인 목록

KIT의 requirements.txt가 요구하지만 kit-runner 컨테이너에 없는 패키지입니다. 어떤 KIT이 요청했는지 확인하고, 관리자가 승인하면 설치합니다. wheel 파일만 설치하므로 설치 중에 패키지의 코드가 실행되지 않으며, 설치한 패키지는 모든 KIT이 쓸 수 있습니다.

설치된 패키지 목록

반복실행

KIT의 run.py를 정해진 주기로 자동 실행합니다. 작업을 등록하면 서버가 시간이 될 때마다 실행하고, 마지막 실행 결과와 로그를 이곳에서 볼 수 있습니다. 실패하면 텔레그램으로 알려 줍니다.

운영서버 백업

서버를 다시 만드는 데 필요한 모든 것(mempirelab 폴더 전체와 Docker 볼륨 workspace·claude-home·n8n-data·vaultwarden-data·rclone-config·kit-packages)을 restic으로 Google Drive에 암호화해 백업합니다(바뀐 부분만 올라갑니다). 백업하는 동안 KIT 컨테이너(kit-runner, 회원 KIT·세션을 실행하는 member-sandbox)를 잠시 멈추고, KIT 밖의 SQLite DB는 SQLite 백업 기능으로 복사해 넣습니다. 새 서버에서는 restore_fullserver.sh로 되돌린 뒤 빌드만 하면 됩니다.

저장소: -

운영서버 백업 목록

번호	백업 시각	구분	스냅샷	파일	크기	추가	관리

복원은 서버 전체(mempirelab 폴더와 Docker 볼륨)를 그 백업 시점으로 되돌립니다(운영 서버에서만). 그동안 모든 컨테이너가 멈추고 업그레이드 안내 화면이 보이며, 기존 mempirelab 폴더는 mempirelab_archived_YYMMDDHHMM으로 남습니다. 결과는 계정/정보 탭의 Version 카드에 표시됩니다. 각 백업은 그 시점의 전체이며("추가"는 새로 올라간 양일 뿐), 어느 백업을 삭제해도 다른 백업은 그대로 복원할 수 있습니다(다른 백업이 쓰는 데이터는 지워지지 않음). 삭제할 때도 스냅샷 아이디를 다시 입력합니다.

운영서버 백업본으로 복원하면 KIT 데이터와 Vaultwarden도 그 백업 시점으로 돌아가, 그 뒤에 쌓인 KIT 데이터와 저장한 비밀번호가 사라집니다. 복원하기 전에 아래 KIT 데이터 백업/복원과 Vaultwarden 백업/복원에서 현재 데이터를 별도로 백업해 두고, 운영서버 복원이 끝난 뒤 그 백업으로 각각 다시 복원할 것을 권고합니다.

운영서버 자동 백업 설정

저장한 주기와 시각(서버 시간대)마다 위의 백업을 자동으로 실행합니다. 그 시각에 다른 백업이 진행 중이면 이번 회차는 건너뜁니다.

백업 설정

운영서버 백업의 보관 기간입니다. 새로 백업할 때마다, 이 기간을 벗어난 백업을 가장 오래된 것부터 Google Drive에서 지웁니다(휴지통에 남기지 않고 영구 삭제). 0으로 두면 지우지 않습니다.

KIT 데이터 백업/복원

각 KIT 폴더 안의 data 폴더를 백업 날짜·시각이 들어간 이름(kit-data_YYYYMMDD-HHMMSS.zip)으로 압축해 Google Drive의 아래 폴더에 보관합니다(운영 서버는 backup/remote/kit-data, Local Dev는 __dev__/backup/remote/kit-data). 목록의 zip에서 복원을 누르면 그 안에 들어 있는 KIT들의 data 폴더를 백업 내용 그대로 되돌립니다. 지금의 data 폴더는 지워지며, 지우기 전에 현재 상태가 kit-data-before-restore_… 이름으로 같은 폴더에 먼저 보관됩니다. 백업에 없는 KIT은 건드리지 않습니다.

보관 폴더: -

Vaultwarden 백업/복원

Vaultwarden(vault.mempirelab.com)의 데이터(vaultwarden-data 볼륨: 모든 계정과 금고의 db.sqlite3, 서명 키, 첨부·Send)를 vaultwarden-data_YYYYMMDD-HHMMSS.zip으로 압축해 Google Drive의 아래 폴더에 보관합니다(운영 서버는 backup/remote/vaultwarden-data, Local Dev는 __dev__/backup/remote/vaultwarden-data). 백업하는 동안 Vaultwarden은 멈추지 않습니다. 복원하면 Vaultwarden을 잠시 멈추고 데이터를 백업 내용으로 바꾼 뒤 다시 시작하며, 바꾸기 전에 현재 상태가 vaultwarden-data-before-restore_… 이름으로 같은 폴더에 먼저 보관됩니다. 금고 내용은 각 사용자의 마스터 비밀번호로 암호화된 그대로 담깁니다.

보관 폴더: -

일반회원 초대

초대 링크를 만들어 전달하면, 받은 사람이 링크를 열어 이메일과 비밀번호를 정해 일반회원 계정을 만듭니다(n8n 계정도 자동으로 만들어지고, labctrl에서 n8n으로 가면 자동 로그인됩니다). 링크는 한 번만 쓸 수 있고 유효 기간이 지나면 쓸 수 없습니다. 일반회원은 자기 작업공간만 씁니다: labctrl 프로젝트 1개(브랜치는 여러 개), 자기 n8n, 자기가 만든 KIT. LLM(Claude·Gemini·Codex)은 회원 계정 안에서 따로 로그인하고, 회원의 에이전트와 KIT 프로그램은 member-sandbox에서 그 회원의 폴더만 보이게 실행됩니다.

유효 기간(일) 메모 (누구에게 보낼지 등, 선택)

발급한 초대 링크

일반회원 목록

회원 저장 공간 기본 한도(MB, 0 = 제한 없음)

회원의 프로젝트·Drive로 옮긴 원본·LLM 로그인과 캐시·KIT을 합친 크기입니다. 한도를 넘은 회원은 새 대화·업로드·브랜치 만들기가 멈춥니다. 회원마다 다른 한도는 각 행의 용량 한도로 정합니다.

임시 로그인

로그인한 사람만 mempirelab.com과 KIT을 볼 수 있습니다. 계정이 없는 사람에게는 임시 아이디(영단어)와 임시 비밀번호(6자리 숫자)를 줄 수 있습니다. 임시 로그인은 KIT만 쓸 수 있고 labctrl 자체에는 들어올 수 없습니다.

유효 시간(분, 0 = 무기한) 사용할 KIT

발급된 임시 로그인

공용 KIT

공용으로 지정한 KIT은 유효 시간 동안 로그인 없이 누구나 열고(주소 /kit/<이름>/나 번호 주소) run.py를 실행할 수 있습니다. 다른 페이지와 labctrl은 여전히 로그인이 필요합니다. AI(aitree)를 쓰는 KIT을 공용으로 열면 누구나 AI를 쓸 수 있으니 신중하세요(AI 사용 여부는 aiTree 탭의 설정과 KIT별 사용중/사용중지를 그대로 따릅니다).

유효 시간(분, 0 = 무기한) 공용 KIT 선택한 KIT 없음

로그인 없는 실행: 접속 주소(IP)별 1분 최대 실행 수 (0 = 제한 없음)

공용으로 연 KIT

aitree 기본값

import labkit

data = labkit.read_input()
out = labkit.aitree(
    "다음 리뷰의 감정을 판정해줘: {{review}}",       # 미리 설계한 프롬프트
    data={"review": data["review"]},                 # 실행할 때 넣는 데이터
    output={"sentiment": "positive", "score": 0.0},  # 받을 JSON 예시 (또는 JSON Schema)
    # provider="codex", model="gpt-5.6-luna",        # 선택: 이 호출만 다른 AI로
)
labkit.write_output(out)

# 이미지와 함께: 파일 경로, bytes, 또는 페이지가 보낸 data: URL
out = labkit.aitree(
    "사진 속 물건을 모두 적어줘",
    images=[data["photo"]],                          # 예: "data:image/jpeg;base64,..."
    output={"items": [""]},
)

이미지는 PNG·JPEG·GIF·WebP, 장당 5MB까지이고 한 번에 보낼 수 있는 개수는 '보안 / 사용 제한'에서 정합니다. 페이지에서 run.py로 보내는 입력은 모두 합쳐 10MB까지이므로, 큰 사진은 페이지에서 줄여(예: 긴 변 1600px) 보내세요.

kit.json에 "aitree": {"sentiment": {"prompt": "...", "output": {...}}}처럼 레시피를 적어 두면 labkit.aitree("sentiment", data={...})로 부를 수 있습니다. AI 응답에는 시간이 걸리므로 kit.json에 "runTimeout": 150 이상을 지정하세요.

설정 > 인증 > AI 연동 설정에 등록한 API도 LLM으로 고를 수 있습니다(provider="api-anthropic"·"api-openai"·"api-gemini"·"api-exaone", 모델은 등록한 것 하나). 키는 vault 밖으로 나오지 않으며, OpenAI·Gemini·EXAONE API는 글만 받습니다(이미지·웹 검색 없음). 회원 KIT은 쓸 수 없습니다.

KIT의 run.py가 labkit.aitree(...)로 미리 설계한 프롬프트와 데이터를 보내면, 여기서 정한 AI가 처리해 정해진 JSON 형식으로 돌려줍니다. KIT가 따로 지정하지 않은 항목은 모두 이 기본값을 씁니다.

aitree 사용 (끄면 모든 KIT의 aitree 호출을 거절)aitree 사용 (끄면 내 KIT의 aitree 호출을 거절)

LLM AI 모델 응답 제한 시간(초)

웹 검색 허용 (기본은 끔: 주어진 데이터만으로 답함) KIT가 LLM·모델·시간 등을 직접 지정하도록 허용 (끄면 KIT의 지정은 무시하고 항상 기본값)

토큰 사용량

aitree가 AI에 보낸(입력)·받은(출력) 토큰입니다. 구간은 막대 하나가 그 시간 동안 쓴 양, 누적은 기간 처음부터 쌓인 양입니다. KIT별 목록에서 KIT마다 aitree를 사용중/사용중지로 바꿀 수 있습니다.

보안 / 사용 제한

aitree는 AI에게 파일·명령·플러그인 도구를 주지 않고 빈 임시 폴더에서 실행하며, KIT 데이터는 '지시'가 아닌 '자료'로만 넘깁니다. 응답에 인증정보(로그인 토큰, API 키 등)로 보이는 값이 있으면 응답 전체를 차단합니다.

임시 로그인 사용자가 실행한 KIT에서도 aitree 허용

KIT별 1분당 최대 호출 KIT별 하루 최대 호출 동시에 처리할 호출 수 입력 최대 글자 수 응답 최대 글자 수 한 번에 보낼 이미지 수 (0 = 이미지 받지 않음)

공용 KIT의 AI 사용 제한

공용 KIT(설정 > 임시접근/공용)을 실행해서 생긴 aitree 호출을 KIT마다 따로 셉니다. 위의 'KIT별 1분당/하루 최대 호출'도 함께 적용되므로, 공용 실행에는 이 값으로 더 낮은 한도를 둘 수 있습니다.

공용 실행: KIT별 1분당 최대 호출 공용 실행: KIT별 하루 최대 호출

시험 호출

저장된 기본값으로 한 번 호출해 봅니다(사용 제한에도 1회로 셉니다).

설명으로 구성하기 (선택) 하고 싶은 처리를 글로 쓰면 AI가 아래의 프롬프트·데이터·받을 JSON을 채워 줍니다. 칸에 내용이 있으면 설명에 맞게 고칩니다.

KIT에서 쓰려면 kit.json에 아래 레시피를 넣고 run.py에서 이렇게 부릅니다:

프롬프트 ({{이름}} 자리에 데이터가 들어감) 데이터 JSON 받을 JSON 예시 이미지 (선택 · PNG/JPEG/GIF/WebP, 장당 5MB까지)

MEMPIRE Lab

Git-backed research chat

LLM Provider

No branch selected

고른 브랜치에게만 일이 갑니다. 체크하면 바로 저장됩니다 · Send / Info chat은 초안을 승인할 때 건별로 정합니다.

정리된 이전 대화

#	기간	메시지	요약

No archived source branch selected.

Tracked Files

Branch History Log

Current Diff

labctrl Internal Git DAG

Research Notes And Artifacts

새 태그

태그 목록

KIT 목록

	번호	KIT	설명

공유된 KIT 목록 (관리자가 회원간 공유한 KIT · 열기와 실행만 할 수 있습니다)

Google Drive

History Archive

n8n 연동

KIT 태그 관리

운영서버 자동 백업 설정

백업 설정

KIT 데이터 백업/복원

Vaultwarden 백업/복원

보안 / 사용 제한

공용 KIT의 AI 사용 제한

시험 호출

History Summaries

정리된 이전 대화

Tracked Files

Branch History Log

Current Diff

labctrl Internal Git DAG

Research Notes And Artifacts